@Article{AlmeidaFo:1995:ExPlPo,
               author = "Almeida Filho, Raimundo",
                title = "Integracao, manipulacao e analise espacial de dados na 
                         pesquisamineral atraves de modelos empiricos de prospecao: um 
                         exemplo no planalto de Pocos de Caldas / Integration, manipulation 
                         and spatial analysis of data in mineral research, through empiric 
                         prospecting models: case-study in the Pocos de Caldas plateau",
              journal = "Revista Brasileira de Geof{\'{\i}}sica",
                 year = "1995",
               volume = "13",
               number = "2",
                pages = "127--142",
             keywords = "data processing, mapping, mineral exploration, mineral exporation, 
                         prospecting model, radioactive mineral, radioactive mineral 
                         prospecting, spatial analysis, Brazil, Minas Gerais, Pocos de 
                         Caldas Plateau, Brazil, Sao Paulo State, Pocos de Caldas.",
             abstract = "Based on an empiric prospecting model, computer-aided integration, 
                         manipulation and spatial analysis techniques were used in the 
                         Po{\c{c}}os de Caldas alkaline complex with the objective of 
                         mapping potential areas for radioactive mineral prospecting. To 
                         apply the prospecting model a geocoded digital dataset was 
                         created, which included: gamma-ray total count, lithologic and 
                         structural data, mineral occurrences, drainage network and digital 
                         terrain model. Boolean algebra and weighted means were the 
                         techniques used to manipulate the dataset, according to rules 
                         defined by the prospecting model. In the boolean algebra based 
                         model a site would be selected as potential if its gamma-ray 
                         counts were greater than 1.8 times the regional background and if 
                         it occurred in areas of favorable lithologies cut by faults and/or 
                         fractures. The target areas defined by this procedure correspond 
                         to approximately 12% of the entire area of the alkaline rocks, 
                         encompassing 77% of the previously known radioactive mineral 
                         occurrences. In spite of the relevant results, this method has a 
                         major weakness: it does not allow the definition of prospecting 
                         priorities among the delineated target areas. It was possible 
                         through the weighted means based model to define target areas as 
                         having low, mid, high and very high potential for radioactive 
                         mineral prospecting. The target areas of very high potential 
                         covered only 1.5% of the alkaline massif, encompassing all the 
                         major known mineral deposits, a result that provides credit for 
                         the adopted prospecting model. These results show that 
                         semi-quantitative mineral prospecting models can be a valuable 
                         approach, saving time and money in mineral prospecting campaigns. 
                         RESUMO: Tecnicas de integracao, manipulacao e analise espacial de 
                         dados foram testadas no macico alcalino de Pocos de Caldas visando 
                         a indicacao de areas alvos potenciais a ocorrencia de 
                         mineralizacoes radioativas, tendo como base um modelo prospectivo 
                         empirico definido para a area de estudo. Para aplicar o modelo foi 
                         criado um banco de dados digitais geocodificados, o qual 
                         incorporou informacoes gama-radiometricas (contagem total), 
                         informacoes litologicas e estruturais, ocorrencias minerais, rede 
                         de drenagem e modelo numerico do terreno. Operacoes de algebra 
                         booleana e de medias ponderadas foram as tecnicas utilizadas para 
                         a manipulacao do banco de dados, de acordo com regras definidas no 
                         modelo prospectivo. Nas operacoes de algebra booleanas, 
                         determinada area seria apontada como potencial para mineralizacoes 
                         radioativas se valores gama-radiometricos maiores que 1,8 vezes o 
                         background regional ocorressem em areas de litologias favoraveis, 
                         cortadas por falhas e/ou fraturas. As areas selecionadas por esse 
                         procedimento ocuparam cerca de 12 da superficie total do macico 
                         alcalino, englobando 77 das mineralizacoes radioativas conhecidas. 
                         Apesar dos bons resultados obtidos por esse metodo, sua principal 
                         limitacao foi nao permitir estabelecer prioridades para pesquisa 
                         entre as areas indicadas. Isso foi conseguido atraves do modelo 
                         baseado em medias ponderadas, que permitiu classificar as areas 
                         indicadas em quatro niveis de prioridades para a pesquisa de 
                         minerais radioativos: baixa, media, alta e muito alta. Embora as 
                         areas de prioridade maxima cubram apenas 1,5 da superficie total 
                         do macico alcalino, elas encerram todos os principais depositos 
                         minerais conhecidos, atestando alta confiabilidade ao modelo 
                         prospectivo adotado. Os resultados obtidos mostram que modelos 
                         semiquantitativos de prospeccao podem ser ferramentas valiosas, 
                         resultando em economia de tempo e de recursos em campanhas de 
                         prospeccao mineral.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0102-261X",
                label = "7515",
             language = "en",
           targetfile = "raimundo3.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}